外國SEO專家對AI內容的看法
Matt Diggity:SEO行業的頂尖SEO專家,每年的清邁SEO大會就是他創辦。
Google在其搜尋演算法中使用人工智慧AI的方式是這樣的。
Google會在排名決策中使用人工智慧(的協助), 這並不是什麼新鮮事。
Rank Brain(演算法)就是人工智慧在微調搜尋結果中的一個主要例子。
人工智能在評估連結品質方面也起著關鍵作用,以及在Google的垃圾郵件(演算法)更新中決定是否承認或忽略某個連結。
然而,關於谷歌的人工智慧能力存在一個常見的誤解。
它們並不像人們想像的那樣無所不能。
這種限制並不是由於技術的缺乏,而是一項策略性的商業決策。
谷歌先進的演算法需要大量(電腦)資源,而且(最重要的是)營運成本高昂。
與其使用AI來驗證每個內容細節,例如作者的可信度(E-E-A-T),Google更傾向於使用成本更低的指標,例如反向連結。
歸根結底,谷歌是一家公司,他們的主要目標是為股東最大化利潤。
雖然人工智能將繼續(協助)塑造搜尋引擎演算法,但其推出將持續受到成本的限制。
另一方面,網站發布者面臨相反的問題。
使用人工智能來產生內容大大降低了成本,這就是為什麼它被大規模使用的原因。
因此,你應該對人工智慧進入SEO感到高興。
天平已經向你傾斜。
你知道Google是怎麼用電腦幫你找到你想要的資訊的嗎? 谷歌有一個超級圖書館員,它可以在幾秒鐘內從無數的網頁中找到最合適的答案。
這個超級圖書館員就是Google的搜尋演算法,它用了一種叫做人工智慧的技術,讓電腦像人一樣思考。
谷歌的搜尋演算法有很多部分,其中一個很重要的部分叫做Google的一個電腦大腦,它可以根據你的問題,調整你看到的網頁的順序,讓你更容易找到你想要的答案。
另一個很重要的部分是谷歌的一個眼睛,它可以看到每個網頁有多少其他的網頁給它點贊,這些點贊就是反向鏈接,它們可以告訴谷歌這個網頁有多好。
但是,Google的搜尋演算法並不是無所不能的,它也有自己的限制。 這些限制不是因為它不夠聰明,而是因為它要省錢。
你知道嗎,Google的搜尋演算法要用很多很多的電腦,而且要花很多很多的錢,才能讓你快速找到你想要的資訊。
所以,Google不會用人工智慧來檢查每個網頁的內容,例如網頁的作者是不是真的懂這個話題,它只會用一些比較簡單和便宜的方法,比如看看有多少反向連結(外鏈)。
其實,Google也是一家公司,它的目的是賺錢,而不是幫你找到最好的答案。
所以,它會盡量用最少的錢,做最多的事情。 雖然人工智慧會讓Google的搜尋演算法越來越好,但是它也會受到金錢的限制。
那麼,如果你是一個網站的作者,你該怎麼做呢? 你應該要高興,因為你有一個很大的優勢。
你可以用人工智慧來幫你寫網頁的內容,這樣你可以省下很多時間和精力,而且你的網頁也會更吸引人。
這就是為什麼現在很多人都用人工智慧來寫網頁的原因。
所以,你不用擔心谷歌的搜尋演算法,你只要用人工智慧來寫好你的網頁,讓更多的人給你點贊,你就可以在谷歌的搜尋結果中排名靠前,獲得更多的流量 。
總括來説,你應該樂觀看待AI在SEO中的作用,並利用它來提高你的網站表現。
與此同時:
專注於內容品質:儘管Google可能不會使用AI來驗證每個內容的細節,但這並不意味著內容品質不重要。 確保你的內容具備高品質、相關性強,並且為使用者提供價值。
建立可信度:雖然Google可能更依賴外鍊等指標,但建立網站和作者的可信度仍然很關鍵。 這意味著要有透明的作者資訊、專業的資格證明以及高品質的內容輸出。
利用AI技術:正如Google在搜尋演算法中使用AI一樣,網站發布者也應該考慮使用AI技術來提高內容生產的效率和品質。
例如,使用AI工具來進行關鍵字研究、協助內容創作或個人化使用者體驗。
多做外鏈:它懶得用大量的電腦算力來分辨你是不是AI寫的內容時,就會依靠外鏈來衡量你的內容質量,外鏈做的好,你的排名就會高。