TikTok SEO 揭秘TikTok算法
TikTok在短時間內轟動全球，全球數百萬用戶每天要花幾小時刷TikTok視頻。對營銷人員來說，TikTok最大的價值是它的算法。
在本篇文章中，我們將深度探索TikTok平台的用戶搜索行為，解析TikTok SEO的重要性。文章將詳細介紹TikTok的算法原理，以及如何利用TikTok讓更多用戶關注你的品牌。
01
Tik Tok算法原理
在我們開始探討TikTok算法的排名因素之前，你需要知道以下背景信息。
2020年，TikTok首席執行官凱文·梅耶爾（Kevin Mayer）發表聲明稱，透明度對科技公司而言極其重要，特別是涉及內容審核算法時。梅耶爾承諾將比競爭對手更透明，間接向Meta和谷歌發起挑戰。
在營銷人員看來，TikTok遵守了它的承諾，因為它提供了其算法如何起效的介紹文檔。下面我將結合這些資料信息並基於社交媒體的原理來進行分析。
1. 定位用戶感興趣的主題
幾個月前，我曾向我的朋友大肆推薦TikTok。但他很注重隱私，根本不想玩TikTok，不過最後我說服了他。
在他剛剛加入TikTok的時候，因為TikTok將其識別為年輕的英國男性用戶，他的視頻推送裡充斥著年輕靚麗的比基尼美女、葷段子和偏女性化的男士。一開始，TikTok只是基於用戶的個人信息來推送內容，算法暫時還沒有發揮作用，但當它發揮作用時，我的朋友幾乎再也無法放下他的手機。
TikTok收集了用戶與不同視頻互動的數據。基於這些信息，TikTok可以確定並為用戶提供感興趣的內容。
TikTok會分析每個視頻的內容來確定它的主題，包括分析標籤、視頻描述、使用的TikTok音頻和文本音頻。根據我們對其他平台自然語言處理能力的了解，英語比其它語言的效果更好。
隨著用戶不斷使用TikTok，平台將推薦與你更匹配的內容視頻，但它也會根據個人信息（如性別、年齡和地點）來推薦。 TikTok隱私政策將 “推測信息”添加到你的個人資料中，如年齡、性別和興趣。
看到這裡，你就明白為什麼TikTok將用戶歸入不同的興趣群組了。 TikTok將不同的話題按其密切程度聯繫起來，推薦你可能感興趣的話題，即使這些話題你以前從未在平台上參與過。
舉例說，用戶A喜歡室內設計，所以A可能喜歡宜家的家居設計，也就意味著A可能喜歡DIY。如果用戶B喜歡家庭裝修，那麼B有可能也喜歡手工製作，最後平台給B推送了一個十字繡的視頻，B覺得還不錯。
2. 優化算法偏差
在收到一些批評指責TikTok算法激化了矛盾，傳播虛假信息之後，TikTok迅速應對，制定了透明度政策。部分TikTok的工作人員分享了該平台是如何試圖阻止這種情況發生。
此前，Youtube和Facebook也受到過類似的爭議，但事實是，所有依賴算法向用戶推送內容的平台都很容易產生類似問題，並促進矛盾激進化。人類心理學中提到，人們更願意接觸引起強烈情感反應的內容，這就激勵了內容創作者製作令用戶憤怒或恐懼的內容。
TikTok應對算法偏差效應的措施十分簡單：平台會不定期向你展示隨機內容。
為避免內容的同質化，TikTok開始向用戶展示他們平時沒有接觸過的內容，包括隨機標籤、視頻美學、音頻和主題。它試圖通過避免內容重複來保持新鮮感，所以你不太可能連續刷到同一名創作者的兩個視頻作品或使用相同音頻的視頻作品。
算法另一個有趣的點是向用戶展示尚未涉及的新鮮內容。如果你是TikTok用戶，我相信你已經註意到這一點。
根據心理學書籍，我們需要在推送中刷到約50%的隨機內容，才能打破行為學習和對我們喜歡的內容的偏見。顯然，這將違背大多數社交媒體平台的商業利益，所以它似乎不太可能發生。考慮到這一背景，讓我們來探討一下TikTok的排名因素。
02
Tik Tok排名因素
正如文章前面提到的，這份排名因素清單是基於TikTok提供的功能、非官方來源信息和社交媒體的分析。
1. 視頻參與度
TikTok的排名因素之一是參與度，包括點贊、評論、觀看時間和個人主頁訪問。當一個TikTok視頻的參與度很高時，這意味著人們正在花時間與內容進行互動。
參與度還包括重複播放、關注、收藏，以及將視頻標記為 “不感興趣”（這會對視頻產生負面影響）。參與度高證明該內容值得推送給更多的用戶，從而幫助它在TikTok的算法中排名更高。
當然，並非所有形式的參與度的權重都是一樣的。評論或分享的參與度權重比點贊更高。 TikTok在發布的文件中有說明這條原則，許多其他社交媒體平台也是如此。
根據TikTok發布的文件，參與度是通過視頻維度來衡量，而不是基於賬號維度衡量。
用戶在TikTok上關注的賬號資料也有助於算法確定用戶的興趣。比如，某用戶關注了園藝類的賬號，算法將推算出該用戶對園藝視頻感興趣。
一個賬戶的粉絲數或過去發布的視頻並不直接影響其視頻的排名。然而，粉絲數量高可以間接幫助你的視頻獲得更好的表現，因為它將通過你的粉絲推送給更多人。如果你的粉絲參與你的內容，這種參與可以幫助你的視頻獲得更多的受眾。
這與經典的社交媒體營銷形式相比是一個很大的轉變，對於後者來說，一個賬號過去推文內容的表現能影響未來推文的受眾。
2. 發現標籤參與度
TikTok另一種確定用戶對視頻的潛在興趣的方式是通過分析他們與TikTok內容的其它互動，包括搜索、點擊標籤、探索熱門話題或觀看特定音效的視頻，這些都會用來衡量哪些視頻適合推薦給用戶。
3. 視頻內容
作為SEO公司，我認為網站 Onpage SEO和TikTok視頻內容的優化邏輯大同小異。
平台為了能夠推薦符合用戶興趣的視頻，需要了解每個視頻的內容。
在上傳視頻時，有些元素可以幫助應用程序了解每個視頻的主題和情感基調，這些元素包括：
◼ 視頻的視覺效果：根據隱私政策，TikTok可以 “檢測和收集有關視頻和音頻的特徵和特點”，通過識別物體、風景，以及視頻中存在的身體部位，對視頻進行內容審核，並提供給算法向用戶做出推薦。
◼ 音頻：TikTok可以通過處理視頻中的”文字配音”進一步了解內容。
◼ 視頻上的文字：在視頻上使用文字有助於觀看者理解內容。根據算法對其他內容進行排名的方式，在視頻上添加文本可能會給算法提供更強的信號。
◼ 標題和標籤：這是TikTok的OG標籤，也是公開討論最多的。視頻中使用的標題和標籤有助於告訴TikTok視頻是關於什麼的，但平台也可以通過發現和參與度間接影響視頻的排名。
◼ TikTok音頻：視頻中使用的音頻也是一種排名因素，因為它有助於平台理解視頻的內容。但是，音頻影響視頻表現的方式是幫助視頻順應熱門趨勢。使用熱門音頻的視頻會在短時間內獲得排名提升，因為它們可以預測用戶的參與度。
4. 內容語言
TikTok賬戶設置中有三種語言偏好：App語言、首選語言和翻譯語言。這個道理應該不言自明，但其中有個有趣的現象可以探索。
用戶可以選擇幾種首選語言，TikTok會提示選擇用戶能理解的語言。然而，用戶只能選擇一種App語言和翻譯語言。 TikTok將利用這些設置來確定用戶選擇的首選語言中最喜愛的一種語言。
5. 設備適用性
TikTok在文件中提到，用戶的使用設備對於用戶能看到的視頻很重要，但TikTok沒有具體說明。
根據TikTok的說法，平台收到的設備信息來自用戶代理、移動運營商、時區設置、型號和操作系統、網絡類型、屏幕分辨率、電池狀態和音頻設置。
我的猜測是，型號較舊和較慢的設備會更頻繁地顯示較短的視頻，以防止在手機性能跟不上時破壞用戶體驗。
6. 創作者所在的位置
在TikTok的官方文件中，有句話真正引起了我的注意。 “較強的興趣指數（如用戶是否從頭到尾看完一個較長的視頻）比一個弱的指數（如視頻的觀看者和創作者是否在同一個國家）獲得的權重更高。”
關於創作者所在位置是如何作為排名因素參考的原因，我們並不是很清楚，但它確實存在。我們可以理解為觀眾和創作者之間的距離有助於排名，但我們不了解這是在哪個層面上衡量的。
此外，TikTok通過SIM卡信息、IP地址和GPS（經過用戶同意）追踪用戶的位置。
7. 內容不當
TikTok有兩種調節不當內容的方法：刪除視頻或使視頻無法參與排名。不當內容包括暴力、裸體和仇恨言論等。含以下內容的視頻無法出現在用戶的推薦頻道：
◼ 16歲以下用戶上傳的內容–建議公司不要用實際成立年限來建立賬戶。
◼ 含二維碼的內容–TikTok想知道二維碼鏈接的是什麼，如果是產品推薦，就可以分一杯羹。
◼ 操縱用戶參與視頻的內容–如Instagram上出現的”點擊屏幕兩次就能看到神奇的東西”。
◼ 抄襲TikTok或其他平台的內容，創作者沒有加入任何創意。
◼ 由非專業人士表演的危險特技。
◼ 煙草相關的內容。
8. 內容原創
使用TikTok原生工具創造內容可以幫助提升視頻的內容排名。其他社交媒體平台在其算法中傾向於支持基於原生工具創作的內容，TikTok也是如此。為了透明起見，這只是一個有根據的猜測，並沒有納入官方排名因素。
例如，Instagram已經改進了其視頻創作工具Reels和Stories，同時降低了來自其他平台且帶水印的內容排名。 Facebook偏愛原生視頻而不是從Youtube引入的視頻。 LinkedIn傾向於沒有外部鏈接的帖子，鼓勵用戶使用自有的Blog系統來發佈內容。
TikTok內部分析顯示，使用原生創作工具的公司的視頻參與度比不使用的高14倍。
有一個間接的機制可能導致原生TikTok視頻表現更好，即用戶對TikTok原創內容的熟悉度。用戶很快就會發現過度製作的視頻其實是廣告內容，並會傾向於減少參與。
總結
總之，TikTok的算法旨在向用戶展示感興趣的內容，同時避免算法偏差帶來的影響。
基於用戶與平台的互動，TikTok能通過分析點贊、評論、觀看時間、重複播放、關注和收藏，推薦用戶可能感興趣的視頻，還能通過視覺、音頻、文本和標籤了解視頻的內容。此外，TikTok在推薦視頻時還考慮到用戶和創作者的語言偏好、設備信息和位置。
